IT之家5月25日消息，面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区甘肃股票配资信息平台，今天正式发布并开源其在低比特大模型训练方向的最新成果——BitCPM-CANN。
官方表示，这是中国首个完全基于国产算力平台（华为昇腾）实现端到端训练并开源的三值（1.58-bit）大模型。从量化算子、训练算法到全链路框架，BitCPM-CANN均在华为昇腾上原生完成，包含0.5B、1B、3B、8B四个模型尺寸，与同尺寸MiniCPM4全精度家族逐项对照评测，性能表现优异。
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相比传统BF16精度，BitCPM-CANN在推理阶段释放约6倍显存红利，同时将模型能力保留率维持在90%–97.2%。
官方表示，对手机产业来说，6倍的显存红利意味着，一个8B参数的BitCPM-CANN大模型，可以轻松运行在当前主流旗舰手机之上。
此外，面壁智能基于MindSpeed×Megatron-LM主干搭建了完整的低比特训练底座，包含环境适配、32K长序列支持、并行策略、融合算子等完整工程体系。从此，所有面向昇腾的低比特训练工作，都可建立在同一套公共基础设施之上。
BitCPM-CANN0.5B/1B/3B/8B全系列模型权重现已开源，IT之家附链接如下：
HuggingFace：https://huggingface.co/collections/openbmb/bitcpm-cann
ModelScope：https://modelscope.cn/collections/OpenBMB/BitCPM-CANN甘肃股票配资信息平台
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